تقدم OpenAI o3 و o4-mini: نماذج ذكاء اصطناعي أسرع، أذكى وأكثر أمانًا
أعلنت OpenAI مؤخرًا عن أحدث نماذجها، OpenAI o3 و o4-mini. تمثل هذه النماذج الأكثر تقدمًا وقدرة في سلسلة o وتوفر قدرة تفكير محسنة قبل الاستجابة للطلبات. توفر وصولاً كاملاً إلى أدوات ChatGPT وتمكن التفكير متعدد الوسائط وحل المشكلات، بما في ذلك البحث على الويب، توليد الصور وتحليل البيانات باستخدام Python.
التغييرات الأساسية
يعتبر OpenAI o3 النموذج الأقوى في السلسلة ويتفوق على سابقاته في عدة معايير أكاديمية. يتميز بشكل خاص في المهام المعقدة في مجالات البرمجة، الرياضيات والإدراك البصري. كما أنه يرتكب أخطاء كبيرة بنسبة أقل 20٪ من النموذج o1. يبرز المختبرون السابقون القدرة التحليلية الدقيقة في مجالات مثل البيولوجيا، الرياضيات والهندسة.
OpenAI o4-mini، وهو نموذج أصغر، يوفر تفكيرًا سريعًا وفعالاً من حيث التكلفة مع أداء ملحوظ مقارنة بحجمه. مع أداء مثير للإعجاب في امتحانات AIME 2025 وقدرة استخدام عالية، فهو مثالي للمهام التي تستفيد من التفكير السريع.
التكلفة والفائدة
لا توفر النماذج الجديدة ذكاءً أعلى فحسب، بل أيضًا كفاءة أفضل مقارنة بالنماذج السابقة. تقدم OpenAI o3 و o4-mini أداءً فائقًا بتكلفة أقل، مما يجعلها جذابة بشكل خاص للمطورين والشركات.
تحسين الأمان
مع إجراءات أمان متقدمة وقاعدة بيانات أمان معاد تصميمها، فإن o3 و o4-mini أكثر قدرة على الاستجابة للتهديدات المحتملة. لقد حققت نتائج ممتازة في الاختبارات الداخلية وتحتوي على تدابير حماية شاملة لاكتشاف المدخلات الخطيرة.
Codex CLI: ميزة تجريبية
تقدم OpenAI أيضًا Codex CLI الجديد، وهو أداة برمجة خفيفة الوزن تعمل مباشرة في سطر الأوامر. تستفيد من قدرات نماذج o3 و o4-mini وتوفر تكاملًا سلسًا بين التفكير متعدد الوسائط وتنفيذ الأكواد. Codex CLI مفتوح المصدر بالكامل ومتوفر على GitHub.
الوصول والتوافر
يمكن لمستخدمي ChatGPT Plus و Pro و Team الوصول إلى النماذج الجديدة الآن. سيتبع مستخدمو Enterprise و Edu قريبًا. يمكن للمطورين الوصول إلى النماذج عبر Chat Completions API و Responses API. يمكن العثور على مزيد من المعلومات في وثائق API.
النظرة المستقبلية
تهدف النماذج الجديدة إلى دمج قدرات التفكير الخاصة بسلسلة o مع قدرات المحادثة الطبيعية لسلسلة GPT. سيؤدي ذلك في المستقبل إلى نماذج تدعم المحادثات الطبيعية السلسة مع تمكين استخدام الأدوات بشكل استباقي وحل المشكلات المتقدم.
يمكن للمهتمين العثور على مزيد من التفاصيل ومقارنة النماذج الجديدة في مقالة OpenAI.